Praxis OPCube 空气质量监测系统
Praxis OPCube 空气质量监测系统
一、简介
Praxis OPCube空气质量监测系统,是专为空气质量监测提供的一款小型的开箱即用的监测解决方案。它体积小巧灵活。既解决了在变化的环境条件下获取准确数据的问题,也解决了空气质量监测中对颗粒物监测的需求。适用于路边监测、环境健康和地方空气质量调查等应用。
二、特色及优势
- 传感器超低噪音,气体检出限ppb级,颗粒物μg/m3
- 支持多种分析方式——各种采样频率和实时访问
- 组建空气质量监测网络,成本低,基线独li
- 高度开源设计,可定制传感器类型、数据传输及分析方式
- 坚固耐用设计,适应恶劣环境条件
- 超低噪声电路设计,提高电化学传感器的重复性
- 高精度粒子计数器,可测高达40μm颗粒
- 采用远程传输,可实现远程诊断、软件更新和数据校正升级
三、系统组成
OPC(测量PM1、2.5和10),1个痕量气体传感器(选择气体类型),温湿度传感器、定位模块、电池(1小时)、12V电源适配器、安装支架。
四、技术参数
1、痕量气体传感器:在CO、H2S、NO、NO2、O3、SO2、VOCs和CO2气体中选择一个监测。
1)电化学技术
参数 |
灵敏度 |
响应时间 |
噪声 |
测量范 围 |
理论测量范围 |
线性误差 |
零点漂移 /年 |
灵敏度漂移/年 |
CO |
220~410nA/ppm(@2ppm) |
<30S(0~10ppm) |
±2标准差(20ppb) |
500ppm |
2000ppm |
<±1ppm(满量程,0~15ppm线性) |
<±100ppb |
<10% |
H2S |
1400~2200nA/ppm(@2ppm) |
<60S(0~2ppm) |
±2标准差(5ppb) |
50ppm |
100ppm |
<±0.5ppm(满量程,0~10ppm线性) |
<±100ppb |
<20% |
NO2 |
-175~-500nA/ppm(@2ppm) |
<80S(0~2ppm) |
±2标准差(15ppb) |
20ppm |
50ppm |
<±0.5ppm(满量程,0~20ppm线性) |
0~20ppb |
<-20%~-40% |
NO |
350~550nA/ppm(@2ppm) |
<25S(0~2ppm) |
±2标准差(80ppb) |
20ppm |
50ppm |
<±1ppm(满量程,0~5ppm线性) |
0~50ppb |
0~-20% |
O3 |
-200~650nA/ppm(@1ppm) |
<80S(0~1ppm) |
±2标准差(15ppb) |
20ppm |
50 |
<±0.5ppm(满量程,0~20ppm线性) |
0~20ppb |
-20%~-40% |
SO2 |
320~500nA/ppm(@2ppm) |
<20S(0~2ppm) |
±2标准差(15ppb) |
50ppm |
100 |
0~-5ppb(@20ppm,0~2ppm线性) |
<20ppb/年 |
<15% |
2)NDRI 技术
参数 |
测量范围 |
精度 |
响应时间 |
零点分辨率 |
满量程分辨率 |
零点重复性 |
满量程重复性 |
校准系数 |
CO2 |
0~5000ppm |
1%FS |
<40S@20℃ |
10ppm |
50ppm |
±20ppm |
±50ppm |
0.0003 |
3)PID技术
参数 |
检出限 |
线性范围 |
灵敏度 |
稳定时间 |
加热时间 |
响应时间 |
VOCs |
1ppb |
40ppm(3%偏差) |
>25mV/ppm |
5min(@20ppb) |
5S |
<3S |
2、PM颗粒物传感器
采用Alphasense OPC-N3光学粒子计数器,进行测量,包括PM1、PM2.5和PM10。
参数 |
粒径范围 |
粒径分类 |
采样间隔 |
总流速 |
采样流速 |
粒子计数率 |
偶合概率 |
PM |
0.35~40μm |
24个(软件箱区分) |
1~30S |
5.5L/min |
280mL/min |
10000/s |
0.84%(@106个/L浓度),0.24%(@500个/L浓度) |
3、温湿度传感器:温度精度±0.2℃, 湿度精度±2%RH
4、传输通讯:4G无线传输
5、数据存储:通过AWS进行数据传输、数据控制和数据存储,或者采用客户自有设施;当地microSD数据存储
6、系统:Debian Linux
7、仪器处理器:SAMA5D27 CPU
8、时钟:通过备用电池时时同步,或通过定位、网络时钟等进行同步
9、供电:7~24VDC,内置电池,可供大于1个小时运行
10、标准配置下环境工作温度:-40℃~50℃
11、测量范围尺寸:154*154*130mm
12、重量:2kg
五、数据校准(模型算法)
出厂前已经把校准曲线内置于Praxis的传感器数据库中,并在中性环境(实验室中)运行测量,避免温湿度对传感器的影响。如果长期运行后需要校准,我们建议在当地环境气体夜间低浓度时进行,例如±5ppb的NO2气体浓度。
Praxis进行模型开发用来发现环境因素的影响系数。随后进行模型自动化学习(ML机器学习工具)。ML回归工具在本质上与手动调查具有相同的功能,但缩放到更多的环境因素和系数发现迭代上。
如下图,搭载了PM1、PM2.5和PM10数据解析软件系统,为PM传感器原始数据和模型算法后的对比图表:
VS |
产地:英国