MS600无人机多光谱疫木监测系统

一、背景

松材线虫病是松树的一种毁灭性病害,号称“松树癌症”,可危害45种松属植物。目前松材线虫病疫情已传播扩散至全国18个省588个县级行政区,发生面积达974万亩,造成的直接经济损失和生态服务价值损失上千亿元,松材线虫病的防治刻不容缓。

MS600无人机多光谱疫木监测系统基于MS600多光谱相机,结合自主研发的核心疫木识别提取算法与软件,能够实现松材线虫病疫木的自动识别、提取、标记,并可生成空间统计信息输出监测专题图,为相关部门提供准确的监测依据,开启松材线虫病疫木的智能监测管理时代。

二、系统介绍

MS600无人机多光谱疫木监测系统由MS600系列多光谱相机、核心疫木识别提取算法与软件和无人机飞行平台组成。系统首先进行外野数据采集,然后通过专用的算法与软件对数据进行分析处理。

1、核心载荷——多光谱相机“见所未见”

多光谱相机通过滤光片或分光器与多种感光胶片的组合,使其同时分别接收同一目标在不同窄光谱带上所辐射或反射的信息。根据影像的形态和结构的差异判别地物,根据光谱特性的差异判别地物,扩大了遥感的信息量,能够获得比常规方法更为丰富的信息。

MS600是我国首台量产6通道多光谱相机,各通道均采用1.2Mp高动态范围全域快门CMOS探测器,360nm-940nm范围内共17波段可供选择,拥有多种波段配置方案,可根据用户需求进行深度定制,产品整体指标国际先进。

MS600多光谱相机

MS600多光谱相机主要指标:
波段配置:450nm、555nm、660nm、710nm、840nm、940nm
地面空间分辨率:7.5cm@h=120m
典型幅宽:96m*72m@h=120m

体积/重量:77mm*72mm*43mm/200g

2、软件算法——快捷准确的“智慧大脑”

 

Yusense Map松材线虫病疫木监测软件

在松材线虫病监测作业数据处理过程中,使用软件YusenseMap可完成从原始数据到监测成果输出的全流程工作,使得监测数据的处理过程变得更加简便、快捷、科学。

Yusense Map软件可实现松材线虫病疫木自动识别与空间统计,可实现默认参数下的自动出图。支持人工框选监测区域,统计监测区域中病疫木数量及面积;对于复杂场景松树识别,既可便捷调参,实时预览识别效果,也可在专题图输出前,对照高清可见光正射影像,进行疫木点位编辑(添加、删除)去除干扰信息,实现准确监测。

软件可生成病疫木属性表、病疫木矢量数据、病疫木KML、疫木监测统计报告三种数据。

 

数据成果
应用功能
病疫木属性表
包含病疫木点位坐标、点位面积等属性信息
病疫木矢量数据
可导入第三方地图软件,指导疫木除治,开启“一键导航”除治模式
病疫木统计报告
① 宏观统计:监测区域疫木分布,总量,疫木占比情况等信息
② 变化监测:实现监测区域长时空的疫情发展与防治情况分析,为林业部门提供防治指挥决策依据
 
3、飞行平台——简易强大的“监测利器”
系统兼容市场多旋翼,垂直起降复合翼等多种主流无人机机型。

部分兼容飞行平台

飞行平台合作商
产品型号
广州飞图
Saber、横空6、横空6 AIR等
科比特
插翅虎M8、入云龙M6等
大疆创新
经纬M200、经纬M210、经纬M600、悟2等
成都纵横
CW-007、CW-10、CW-20、CW-30等
 

如飞图横空6 AIR无人机,集硬件和软件各大优势一体。保障能力强,飞控内置28项自动应急战略,在保障无人机飞行的同时减少了对操作人员专业要求。作业展开时间短,从箱内取出到展开完成只需求1分钟。作业效率高,单架次飞行时间可达165分钟。环境适应能力强,可满足海拔在4800米上垂直起降作业,适用于6800米高海拔巡航作业,适合大面积森林病虫害监测。

飞图横空6 AIR复合翼无人机

 

三、 系统特点
 

MS600无人机多光谱疫木监测系统具有如下特点:

高监测效率:每天作业面积可达22km²

高识别准确率:综合识别率达90%以上

监测除治一体化:监测成果可导入第三方平台指导除治工作

疫情变化监测:不同时期多次监测数据融合,宏观掌握疫情发展情况

技术门槛低,快速上手:智能化软硬件,内外业作业上手快,无需专业技术即可操作

监测阈值可调:在保证漏提率的同时可灵活调整误提率,适应不同作业技术要求

调查技术人员工作量小:效率高,难度低,大大减轻技术人员的工作量与工作压力

 

某项目监测报告

 
四、 结论
 

林业部门长期以来采用传统的人工巡视方式。人工巡视监测实地调查,费时、费力,并且数据更新困难,难以统一管理。无人机载多光谱疫木监测技术提高了工作效率,丰富了监测数据,改善了监测环境。

MS600无人机多光谱疫木监测系统旨在客户能够从外业飞行、数据处理到输出成果全流程自主执行无需购买其他技术服务,监测任务完全自主化,适合高频率常态化监测。
创建时间:2022-12-10 10:25
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